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推荐一个企业级AI教育Agent开源项目

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2026-08-20 / 0 评论 / 0 点赞 / 2576 阅读 / 0 字

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推荐一个企业级AI教育Agent开源项目（功能太强了）

  • 项目是清华THU-MAIC团队做的，清华这个开源教育Agent（功能太强了）。
  • 这个AI教育Agent就可以自己选skill、调研、规划课程结构，最后出一套可交互、有AI配音的完整课件。

项目代码仓库地址，在文章最后。

项目简介

OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源的 AI 互动课堂平台，能够将任何主题或文档转化为丰富的互动学习体验。基于多智能体协作引擎，它可以自动生成演示幻灯片、测验、交互式模拟实验和项目制学习活动——由 AI 教师和 AI 同学进行语音讲解、白板绘图，并与你展开实时讨论。内置 OpenMAIC Skill，可以在 OpenClaw 以及 Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等 Agent 工作台中使用，直接在飞书、Slack、Telegram 等聊天应用或 IDE 里生成课堂。

核心亮点

  • 一键生成课堂 — 描述一个主题或附上学习材料，AI 几分钟内构建完整课堂
  • 多智能体课堂 — AI 老师和智能体同学实时授课、讨论、互动
  • 丰富的场景类型 — 幻灯片、测验、HTML 交互式模拟、项目制学习（PBL）
  • 白板 & 语音 — 智能体实时绘制图表、书写公式、语音讲解
  • 灵活导出 — 下载可编辑的 .pptx 幻灯片或交互式 .html 网页
  • Agent 工作台集成 — OpenMAIC Skill 支持 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等，在飞书、Slack、Telegram 等 20+ 聊天应用或 IDE 里直接生成课堂

项目功能

课堂组件

功能模块 核心说明
幻灯片（Slides） AI 老师配合聚光灯和激光笔动作进行语音讲解——如同真实课堂。
测验（Quiz） 交互式测验（单选 / 多选 / 简答），支持 AI 实时判分和反馈。
交互式模拟（Interactive） 基于 HTML 的交互实验，用于可视化、动手学习——物理模拟器、流程图等。
项目制学习（PBL） 选择一个角色，与 AI 智能体协作完成结构化项目，包含里程碑和交付物。

多智能体互动

  • 课堂讨论 — 智能体主动发起讨论话题，你可以随时加入或被点名互动
  • 圆桌辩论 — 多个不同人设的智能体围绕话题展开讨论，配合白板讲解
  • 自由问答 — 随时提问，AI 老师通过幻灯片、图表或白板进行解答
  • 白板 — AI 智能体在共享白板上实时绘图——逐步推导方程、绘制流程图、直观讲解概念

Agent 工作台集成

OpenMAIC 的技能包（skills/openmaic/）采用标准 SKILL.md 格式，可被各类 Agent 工作台加载——除了 OpenClaw，也包括 Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等。它是一份引导式 SOP：覆盖在线体验、本地部署、课堂生成和基于 @openmaic/* SDK 的二次开发。

其中 OpenClaw 是一个连接你日常使用的消息平台（飞书、Slack、Discord、Telegram、WhatsApp 等）的个人 AI 助手。通过这个集成，你可以直接在聊天应用中生成和查看互动课堂，无需碰命令行。

深度交互模式

功能模块 核心说明
思维导图 结构化知识组织，帮助学习者建立整体概念框架。
AI 教师引导 AI 教师可以主动操作界面引导学生——高亮关键区域、设置条件、提供提示、在恰当时机引导注意力。
多设备适配 所有生成的交互界面完全响应式——桌面、平板、手机均可使用。

项目结构

项目结构清晰感人

OpenMAIC/
├── app/                        # Next.js App Router
│   ├── api/                    #   服务端 API 路由（26 个端点组）
│   │   ├── generate/           #     场景生成流水线（大纲、内容、图片、TTS…）
│   │   ├── generate-classroom/ #     异步课堂生成提交与轮询
│   │   ├── chat/               #     多智能体讨论（SSE 流式传输）
│   │   ├── pbl/                #     项目制学习端点
│   │   ├── persistence/        #     内嵌持久化服务（Runtime/Document Store HTTP 契约）
│   │   ├── export-video/       #     MP4 视频导出（对接 render-service）
│   │   └── ...                 #     quiz-grade, parse-pdf, web-search, transcription 等
│   ├── classroom/[id]/         #   课堂回放页面
│   └── page.tsx                #   首页（生成输入）
│
├── lib/                        # 核心业务逻辑
│   ├── generation/             #   两阶段课堂生成流水线
│   ├── orchestration/          #   LangGraph 多智能体编排（导演图）
│   ├── playback/               #   回放状态机（idle → playing → live）
│   ├── action/                 #   动作执行引擎（语音、白板、特效）
│   ├── ai/                     #   LLM 服务商抽象层
│   ├── api/                    #   Stage API 门面（幻灯片/画布/场景操作）
│   ├── store/                  #   Zustand 状态管理
│   ├── types/                  #   集中式 TypeScript 类型定义
│   ├── audio/                  #   TTS & ASR 服务商
│   ├── media/                  #   图片 & 视频生成服务商
│   ├── export/                 #   PPTX & HTML 导出
│   ├── hooks/                  #   React 自定义 Hooks（55+）
│   ├── i18n/                   #   国际化（zh-CN, zh-TW, en-US, ja-JP, ko-KR, ru-RU, ar-SA, pt-BR, es-MX, fr-FR, vi-VN, de-DE）
│   └── ...                     #   prosemirror, storage, pdf, web-search, utils
│
├── components/                 # React UI 组件
│   ├── slide-renderer/         #   基于 Canvas 的幻灯片编辑器和渲染器
│   │   ├── Editor/Canvas/      #     交互式编辑画布
│   │   └── components/element/ #     元素渲染器（文本、图片、形状、表格、图表…）
│   ├── scene-renderers/        #   测验、交互、PBL 场景渲染器
│   ├── generation/             #   课堂生成工具栏和进度
│   ├── chat/                   #   聊天区域和会话管理
│   ├── settings/               #   设置面板（服务商、TTS、ASR、媒体…）
│   ├── whiteboard/             #   基于 SVG 的白板绘图
│   ├── agent/                  #   智能体头像、配置、信息栏
│   ├── ui/                     #   基础 UI 组件（shadcn/ui + Radix）
│   └── ...                     #   audio, roundtable, stage, ai-elements
│
├── packages/                   # 工作区子包
│   ├── @openmaic/              #   OpenMAIC SDK 系列（已发布至 npm）
│   │   ├── dsl/                #     课程 DSL 定义与资产清单
│   │   ├── generation/         #     两阶段课堂生成流水线
│   │   ├── renderer/           #     课程渲染
│   │   ├── importer/           #     课堂导入
│   │   ├── editor/             #     幻灯片编辑
│   │   └── storage/            #     Runtime/Document/资产存储层（Postgres、S3 等）
│   ├── pptxgenjs/              #   定制化 PowerPoint 生成
│   └── mathml2omml/            #   MathML → Office Math 转换
│
├── render-service/             # MP4 视频导出渲染服务（Chromium + FFmpeg，独立容器）
│
├── skills/                     # OpenClaw / ClawHub skills
│   └── openmaic/               #   OpenMAIC 引导式 SOP skill
│       ├── SKILL.md            #   轻量路由层 + 确认规则
│       └── references/         #   按需加载的 SOP 分段（生成、部署、二开等）
│
├── configs/                    # 共享常量（形状、字体、快捷键、主题…）
└── public/                     # 静态资源（logo、头像）

核心架构

  • 生成流水线 (@openmaic/generation) — 两阶段：大纲生成 → 场景内容生成
  • 多智能体编排 (lib/orchestration/) — 基于 LangGraph 的状态机，管理智能体轮次和讨论
  • 回放引擎 (lib/playback/) — 驱动课堂回放和实时互动的状态机
  • 动作引擎 (lib/action/) — 执行 28+ 种动作类型（语音、白板绘图/文字/形状/图表、聚光灯、激光笔…）
  • 存储层 (@openmaic/storage) — Runtime/Document/资产存储抽象，附 Postgres 参考实现，HTTP 契约可对接任意外部存储服务

本地快速启动

环境要求

  • Node.js >= 22.19
  • pnpm >= 10

1. 克隆 & 安装

git clone https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC.git
cd OpenMAIC
pnpm install

2. 配置

cp .env.example .env.local

至少填写一个 LLM 服务商的 API Key：

OPENAI_API_KEY=sk-...
AZURE_OPENAI_API_KEY=...
AZURE_OPENAI_BASE_URL=https://YOUR-RESOURCE.openai.azure.com/openai
AZURE_OPENAI_MODELS=YOUR-DEPLOYMENT-NAME
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
GOOGLE_API_KEY=...
GROK_API_KEY=xai-...
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-...
TENCENT_API_KEY=sk-...
XIAOMI_API_KEY=...
# 或使用 AWS 凭证和 BEDROCK_REGION 配置 Amazon Bedrock。

也可以通过 server-providers.yml 配置服务商：

providers:
  openai:
    apiKey: sk-...
  azure:
    apiKey: ...
    baseUrl: https://YOUR-RESOURCE.openai.azure.com/openai
    models:
      - YOUR-DEPLOYMENT-NAME
  anthropic:
    apiKey: sk-ant-...
  bedrock:
    models:
      - us.anthropic.claude-sonnet-5
      - us.anthropic.claude-opus-4-8

支持的服务商：OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Amazon Bedrock、Google Gemini、DeepSeek、通义千问 Qwen、Kimi、MiniMax、Grok (xAI)、OpenRouter、豆包、腾讯混元 / TokenHub、小米 MiMo、智谱 GLM、Ollama（本地）、Lemonade（本地 LLM / 图像 / TTS / ASR）、FunASR（本地 ASR）以及任何兼容 OpenAI API 的服务。

3. 启动

pnpm dev

打开 http://localhost:3000 开始学习！

4. 生产环境构建

pnpm build && pnpm start

可选：ACCESS_CODE（共享部署）

为部署添加站点级密码保护，在 .env.local 中设置：

ACCESS_CODE=your-secret-code

设置后，访客需要输入密码才能使用，所有 API 路由也会受到保护。不设置则无影响。

Docker 部署

cp .env.example .env.local
# 编辑 .env.local 填入你的 API Key，然后：
docker compose up --build

项目代码仓库地址： https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC

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开源项目
版权归属： ByteNews
本文链接： http://insgame.online/archives/VJEVozfS
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