RAG常用的四种向量数据库

RAG 系统中最常用的四种向量数据库是 Milvus、pgvector、Qdrant 和 Weaviate‌。按企业使用率排名，这四种占据主流市场份额，各自适用于不同规模和技术栈的生产场景。‌‌‌

四种主流向量数据库特点

‌- 1. Milvus‌：开源分布式架构，支持十亿级向量规模，适合超大规模生产系统，但部署和运维成本较高 。

• ‌pgvector‌：PostgreSQL 向量扩展，与业务数据同事务管理，适合已有 PG 架构的中小型项目，学习成本几乎为零 。

• ‌Qdrant‌：Rust 编写，原生支持混合检索和元数据过滤，性能与运维复杂度平衡较好，2026 年综合最优选择 。

• ‌Weaviate‌：支持向量 + 关键词混合检索，内置图属性和模块化设计，适合需要复杂条件过滤的精准 RAG 场景 。